Unser Kunde benötigte eine Lösung, um die Montage von Plattenwärmetauschern zu überprüfen. Plattenwärmetauschern sind komplexe Geräte, die aus vielen optisch ähnlichen, aber funktionell unterschiedlichen Platten bestehen. Fehlerhafte Teile in einem Wärmetauscher können zu einer Fehlfunktion im Endprodukt - dem Auto - führen und kostspielige Rückrufaktionen für unseren Kunden nach sich ziehen.
Montagefehler sind aus einer Reihe von Gründen sehr leicht zu machen und äußerst schwierig zu erkennen. Die Identifizierungselemente der einzelnen Teile sind zu klein, so dass es für einen Menschen kaum möglich ist, sie zu erkennen. Es gibt eine Vielzahl von Komponenten, die übersehen oder verwechselt werden können. Die Aufgabe ist selbst für eine Kamera eine Herausforderung, da die Aluminiumteile spiegelartig sind und ihre Lichtreflexion die optische Inspektion erschwert.
Wir haben genau hierfür eine KI Erkennungslösung entwickelt, um jede Komponente der Wärmetauscher genau zu identifizieren und die Richtigkeit des gesamten Montageprozesses zu überprüfen. Darüber hinaus ist das Training neuronaler Netzwerke, die bisher nur von Programmierexperten durchgeführt werden konnte, ist für die Mitarbeiter des Kunden zugänglich, so dass Komponenten oder Verarbeitungsmethoden hinzugefügt oder geändert werden können, wenn es die Produktionsanforderungen erfordern.