KI-gestützte Erkennungslösung für eine interaktive Station in Deutschlands größtem Wissenschaftszentrum

Experimenta ist ein praxisnahes Wissenschaftszentrum in Heilbronn, welches vom Land Baden-Württemberg als außerschulischer Lernort und als Forschungszentrum staatlich anerkannt ist.

Gemeinsam mit der Firma IDS , die Kameras zur Verfügung stellten, erstellten wir eine KI-fähige Erkennungslösung für eine Station, in der die Besucher im Rahmen einer Simulation die Arbeit der Zeitungsredakteure erleben. An dieser Station können die Besucher Zeitungen mit individuellem Layout und Inhalt erstellen. Die Station verwendet Holzblöcke für das Layout und Bausteine mit Data-Matrix-Codes für den Inhalt. Diese werden in ein spezielles Raster gelegt, und das daraus resultierende Zeitungsdesign erscheint auf dem Bildschirm.

Unsere Vision-Lösung erkennt die Zeitungskonfiguration mit einer intelligenten Kamera, die sich unter dem Gitter befindet. Dies ist schwierig zu erreichen, da die Kamera auch Personen, Kleidung, Hände, Taschen usw., unter verschiedenen Lichtverhältnissen (z.B. Tageslicht, Kunstlicht) erkennen soll.

Um diesem Problem zu begegnen, nutzen wir eine deep learning Methode – die wohl modernste verfügbare Technologie - um eine präzise Objekterkennung zu erreichen (unser Produkt Aurora). Wir leisteten auch die Pionierarbeit bei der Einführung KI-fähiger Erkennungslösungen auf der Kamera der frühen Generation, die initial nicht für die Arbeit mit Künstlicher Intelligenz konzipiert war.

Highlights

  • Implementierung einer Deep Learning Software in eine CPU mit niedrigem Energieverbrauch (im Gegensatz zu Hochleistungs-GPUs, die normalerweise für diesen Zweck verwendet werden).
  • Anders als die meisten industriellen Anwendungen, kann unsere Lösung in einer "unvorhersehbaren" Umgebung arbeiten, d.h. bei sich bewegenden Personen und wechselnden Lichtverhältnissen.
  • Zusätzlich zum Deep Learning wurden Algorithmen entwickelt, um die Zuverlässigkeit der Objekterkennung auf nahezu 100 % zu erhöhen.
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